En décembre 2023, le groupe du professeur Mikhail Lukin de l'Université Harvard a publié dans Nature des résultats marquants démontrant un processeur de qubits logiques à atomes neutres reconfigurables. Cette collaboration a impliqué des chercheurs de Harvard, MIT, Caltech et NIST/Université du Maryland, QuEra Computing ayant un intérêt financier.
En utilisant un réseau d'atomes neutres reconfigurables basé sur AOD avec une architecture zonée (trois zones : stockage, intrication et lecture), l'équipe a activé simultanément 48 qubits logiques via 16 blocs de code [[8,3,2]] (128 qubits physiques). Ils ont exécuté un circuit d'échantillonnage de connectivité hypercube 4D contenant 228 portes logiques à deux qubits et 48 portes logiques CCZ. Séparément, 40 qubits logiques ont également été implémentés en utilisant des codes de couleur 2D ([[7,1,3]]) avec 280 qubits physiques.
Trois réalisations clés ont été démontrées :
- Fonctionnement sous le seuil : Pour des codes de surface aux distances d=3 à d=7, les taux d'erreur logique de Bell via des portes CNOT transversales ont été observés en diminution avec l'augmentation de la distance de code, confirmant le fonctionnement sous le seuil.
- Préparation d'état tolérante aux pannes : Une fidélité d'initialisation de 99,91% pour l'état qubit logique |0L⟩ a été atteinte — dépassant la fidélité de porte qubit physique (99,5%). Une fidélité d'état GHZ à 4 qubits logiques de 99,85% a été enregistrée.
- Portes universelles non-Clifford : Les portes CCZ ont été implémentées transversalement en utilisant des rotations physiques T·S dans le code [[8,3,2]], réalisant des portes universelles non-Clifford. Avec la détection d'erreurs appliquée, le score XEB s'est amélioré d'environ 10× par rapport à des implémentations de qubits physiques à échelle comparable.
Ces résultats représentent la première démonstration du calcul quantique à correction d'erreurs précoce (Early ECQC) : en co-concevant codes correcteurs d'erreurs et algorithmes quantiques, il est démontré que le codage logique peut substantiellement améliorer les performances des algorithmes — une étape clé vers le calcul quantique tolérant aux pannes et évolutif.