2025年11月10日，哈佛大学Mikhail Lukin教授课题组在《自然》（第649卷，第39–46页，2026年）发表了一项里程碑式成果：首次在单一平台上同时实现可扩展容错量子计算（FTQC）的三个核心条件——错误纠正、通用性和深度电路。该研究由哈佛大学、麻省理工学院、加州理工学院及NIST/马里兰大学的研究人员合作完成，QuEra Computing持有利益相关方身份。

利用由最多448个⁸⁷Rb原子构成的光镊可重构中性原子逻辑处理器，研究团队通过高效率[[16,6,4]]码（16个代码块×每块6个逻辑量子比特，由256个物理量子比特编码，开销约2.7:1）同时激活了96个逻辑量子比特。实现了以下三大核心突破：

• 临界值以下错误纠正：将d=5表面码与机器学习解码器及原子损失探测相结合，实现每轮逻辑错误率0.62%，比d=3低2.14倍，证明了低于阈值的性能。原子损失事件被用作擦除信息以提升解码性能。
• 通用容错门：利用三维Reed-Muller [[15,1,3]]码和横向传送（transversal teleportation）实现非Clifford T门，完成通用门集{H, T, CNOT}。随着T门数量增加，可合成角度间距呈指数级缩小的任意单量子比特旋转，与Solovay–Kitaev定理一致。
• 恒熵深度电路：将一维光学晶格实现的无损自旋-位置转换读取与有限磁场中的一维偏振梯度冷却（PGC）相结合，实验循环速率提升约100倍（4毫秒循环）。电路中段量子比特复用使得[[7,1,3]] Steane码和[[16,6,4]]超立方体码的27层深度电路得以运行，同时通过横向传送保持恒定内部熵。

96个活跃逻辑量子比特实现约2.7:1的物理-逻辑量子比特比率，是迈向资源高效容错量子计算的重要一步。这些成果确立了下一代可扩展通用量子处理器设计的关键架构原则：与逻辑门同步的熵移除、物理纠缠的精准利用，以及传送作为通用性和物理错误消除的原生机制。